Analysis of ChatGPT-4's performance on ophthalmology questions from the MIR exam.

Journal: Archivos de la Sociedad Espanola de Oftalmologia
Published Date:

Abstract

PURPOSE: To evaluate the performance of ChatGPT in solving clinical scenarios in ophthalmology, specifically questions from the specialty exams for Resident Medical Interns (MIR).

Authors

  • C E Monera Lucas
    Servicio de Oftalmología, Hospital General Universitario de Elche, Elche, Alicante, Spain; Universidad Miguel Hernández de Elche, Elche, Alicante, Spain; Centro Oftalmológico de Elche, Elche, Alicante, Spain. Electronic address: carlosmonera@gmail.com.
  • C Mora Caballero
    Hospital General de Elda, Elda, Alicante, Spain.
  • J Escolano Serrano
    Servicio de Oftalmología, Hospital General Universitario de Elche, Elche, Alicante, Spain; Universidad Miguel Hernández de Elche, Elche, Alicante, Spain.
  • A Machan
    Hospital General de Elda, Elda, Alicante, Spain.
  • G Castilla Martínez
    Servicio de Oftalmología, Hospital General Universitario de Elche, Elche, Alicante, Spain.
  • D Romero Valero
    Servicio de Oftalmología, Hospital General Universitario de Elche, Elche, Alicante, Spain; Universidad Miguel Hernández de Elche, Elche, Alicante, Spain.
  • J Campello Lluch
    Centro Oftalmológico de Elche, Elche, Alicante, Spain.

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