Artificial intelligence for endoscopic grading of gastric intestinal metaplasia: advancing risk stratification for gastric cancer.

Journal: Endoscopy
Published Date: Jul 17, 2025

Abstract

BACKGROUND AND STUDY AIMS: Endoscopic Grading of Gastric Intestinal Metaplasia (EGGIM) correlates with histological assessment of GIM and enables stratification of risk to gastric cancer. We aimed at developing and evaluating an Artificial Intelligence (AI) approach for EGGIM estimation.

Authors

  • Eduarda Almeida
    Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Porto, Portugal.
  • Miguel Lopes Martins
    Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciencia, Porto, Portugal.
  • David Marques
    Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Porto, Portugal.
  • Rose Delas
    Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER), Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores Tecnologia e Ciência, Porto, Portugal.
  • Tatiana Almeida
    Precancerous Lesions and Early Cancer Management Group / CI-IPOP@RISE (Health Research Group) / Porto Comprehensive Cancer Center (Porto.CCC), Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil Centro de Investigação, Porto, Portugal.
  • Jéssica Chaves
    Precancerous Lesions and Early Cancer Management Group / CI-IPOP@RISE (Health Research Group) / Porto Comprehensive Cancer Center (Porto.CCC), Instituto Português de Oncologia do Porto Francisco Gentil Centro de Investigação, Porto, Portugal.
  • Diogo Libanio
  • Francesco Renna
  • Miguel Tavares Coimbra
  • Mario Dinis-Ribeiro
    Department of Gastroenterology, Portuguese Oncology Institute of Porto, Porto, Portugal.

Keywords

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