Real-Time Classification of Causes of Death Using AI: Sensitivity Analysis.

Journal: JMIR AI
Published Date:

Abstract

BACKGROUND: In 2021, the European Union reported >270,000 excess deaths, including >16,000 in Portugal. The Portuguese Directorate-General of Health developed a deep neural network, AUTOCOD, which determines the primary causes of death by analyzing the free text of physicians' death certificates (DCs). Although AUTOCOD's performance has been established, it remains unclear whether its performance remains consistent over time, particularly during periods of excess mortality.

Authors

  • Patrícia Pita Ferreira
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • Diogo Godinho Simões
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • Constança Pinto de Carvalho
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • Francisco Duarte
    Lisbon, Portugal.
  • Eugénia Fernandes
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • Pedro Casaca Carvalho
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • José Francisco Loff
    phiStat - Statistical Consulting, Lisbon, Portugal.
  • Ana Paula Soares
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • Maria João Albuquerque
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • Pedro Pinto-Leite
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.
  • André Peralta-Santos
    Direção de Serviços de Informação e Análise, Direção-Geral da Saúde, Lisbon, Portugal.

Keywords

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