Artificial Intelligence Applied to Battery Research: Hype or Reality?

Journal: Chemical reviews
Published Date: Sep 16, 2021

Abstract

This is a critical review of artificial intelligence/machine learning (AI/ML) methods applied to battery research. It aims at providing a comprehensive, authoritative, and critical, yet easily understandable, review of general interest to the battery community. It addresses the concepts, approaches, tools, outcomes, and challenges of using AI/ML as an accelerator for the design and optimization of the next generation of batteries─a current hot topic. It intends to create both accessibility of these tools to the chemistry and electrochemical energy sciences communities and completeness in terms of the different battery R&D aspects covered.

Authors

  • Teo Lombardo
    Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides (LRCS), UMR CNRS 7314, Université de Picardie Jules Verne, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Marc Duquesnoy
    Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides (LRCS), UMR CNRS 7314, Université de Picardie Jules Verne, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Hassna El-Bouysidy
    Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides (LRCS), UMR CNRS 7314, Université de Picardie Jules Verne, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Fabian Årén
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Alfonso Gallo-Bueno
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Peter Bjørn Jørgensen
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Arghya Bhowmik
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Arnaud Demortière
    Laboratoire de Réactivité et Chimie des Solides (LRCS), UMR CNRS 7314, Université de Picardie Jules Verne, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Elixabete Ayerbe
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Francisco Alcaide
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Marine Reynaud
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Javier Carrasco
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Alexis Grimaud
    Réseau sur le Stockage Electrochimique de l'Energie (RS2E), FR CNRS 3459, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Chao Zhang
    School of Information Engineering, Suqian University, Suqian, Jiangsu, China.
  • Tejs Vegge
    Department of Energy Conversion and Storage, Technical University of Denmark 301 Anker Engelunds vej, Kongens Lyngby Copenhagen 2800 Denmark.
  • Patrik Johansson
    ALISTORE-European Research Institute, FR CNRS 3104, Hub de l'Energie, 15, rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.
  • Alejandro A Franco
    Laboratoire de Réactivité et de Chimie des Solides (LRCS), UMR CNRS 7314, Université de Picardie Jules Verne, Hub de l'Energie, 15 rue Baudelocque, 80039 Amiens Cedex, France.

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