[Automatic segmentation of dental cone-beam computed tomography scans using a deep learning framework].

Abstract

Authors

• Alexandra Hegyi
  1 Semmelweis Egyetem, Fogorvostudományi Kar, Parodontológiai Klinika Budapest, Szentkirályi u. 47., 4. em., 1088 Magyarország.
• Kristóf Somodi
  1 Semmelweis Egyetem, Fogorvostudományi Kar, Parodontológiai Klinika Budapest, Szentkirályi u. 47., 4. em., 1088 Magyarország.
• Csaba Pintér
  2 Empresa de Base Tecnológica Internacional de Canarias, S. L. (EBATINCA) Las Palmas de Gran Canaria Spanyolország.
• Bálint Molnár
  1 Semmelweis Egyetem, Fogorvostudományi Kar, Parodontológiai Klinika Budapest, Szentkirályi u. 47., 4. em., 1088 Magyarország.
• Peter Windisch
  Department of Periodontology, Semmelweis University, Budapest, Hungary.
• David García-Mato
  3 Dent.AI Medical Imaging Budapest Magyarország.
• Andres Diaz-Pinto
  Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, I3B, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain. andiapin@upv.es.
• Dániel Palkovics
  1 Semmelweis Egyetem, Fogorvostudományi Kar, Parodontológiai Klinika Budapest, Szentkirályi u. 47., 4. em., 1088 Magyarország.

Keywords

External Resources