Automatic quantification of the LV function and mass: A deep learning approach for cardiovascular MRI.

Journal: Computer methods and programs in biomedicine
Published Date: Dec 12, 2018

Abstract

OBJECTIVE: This paper proposes a novel approach for automatic left ventricle (LV) quantification using convolutional neural networks (CNN).

Authors

  • Ariel H Curiale
    CONICET - Departamento de Física Médica, Centro Atómico Bariloche, Av. Bustillo 9500, S. C. de Bariloche, Río Negro, 8400 Argentina. Electronic address: http://www.curiale.com.ar.
  • Flavio D Colavecchia
    CONICET - Centro Integral de Medicina Nuclear y Radioterapia, Centro Atómico Bariloche, Av. Bustillo 9500, S. C. de Bariloche, Río Negro, 8400 Argentina; Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) Argentina.
  • German Mato
    CONICET - Departamento de Física Médica, Centro Atómico Bariloche, Av. Bustillo 9500, S. C. de Bariloche, Río Negro, 8400 Argentina; Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA) Argentina.

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