Machine Learning-Based Identification of Obesity from Positive and Unlabelled Electronic Health Records.

Journal: Studies in health technology and informatics
Published Date: Jun 16, 2020

Abstract

INTRODUCTION: Prevalence of overweight and obesity are increas- ing in the last decades, and with them, diseases and health conditions such as diabetes, hypertension or cardiovascular diseases. However, hos- pital databases usually do not record such conditions in adults, neither anthropomorfic measures that facilitate their identification.

Authors

  • Vicent Blanes-Selva
    Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones. Universitat Politècnica de València. Camino de Vera s/n. 46022 Valencia, España.
  • Salvador Tortajada
  • Ruth Vilar
    Unidad Mixta de Tic aplicadas a la reingeniería de procesos socio-sanitarios ERPSS, Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, Avenida Fernando Abril Martorell, 46026 Valencia, Spain.
  • Bernardo Valdivieso
    Unidad Mixta de Tic aplicadas a la reingeniería de procesos socio-sanitarios ERPSS, Instituto de Investigación Sanitaria La Fe, Avenida Fernando Abril Martorell, 46026 Valencia, Spain.
  • Juan M García-Gómez
    Biomedical Data Science Lab. Instituto de Aplicaciones de las Tecnologías de la Información y de las Comunicaciones Avanzadas (ITACA), Universitat Politécnica de Valéncia, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain. Electronic address: juanmig@ibime.upv.es.

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