Prediction of the axial lens position after cataract surgery using deep learning algorithms and multilinear regression.

Journal: Acta ophthalmologica
Published Date: Nov 1, 2022

Abstract

BACKGROUND: The prediction of anatomical axial intraocular lens position (ALP) is one of the major challenges in cataract surgery. The purpose of this study was to develop and test prediction algorithms for ALP based on deep learning strategies.

Authors

  • Achim Langenbucher
    Institut für Experimentelle Ophthalmologie, Universität des Saarlandes, Homburg/Saar, Deutschland.
  • Nóra Szentmáry
    Dr. Rolf M. Schwiete-Zentrum für Limbusstammzellforschung und kongenitale Aniridie, Universität des Saarlandes, Saarbrücken, Deutschland.
  • Alan Cayless
    School of Physical Sciences, The Open University, Milton Keynes, UK.
  • Jascha Wendelstein
    Abteilung für Augenheilkunde und Optometrie, Johannes-Kepler-Universität Linz, Österreich.
  • Peter Hoffmann
    Augen- und Laserklinik Castrop-Rauxel, Deutschland.

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