[Faster diagnosis of rare diseases with artificial intelligence-A precept of ethics, economy and quality of life].

Journal: Innere Medizin (Heidelberg, Germany)
Published Date:

Abstract

BACKGROUND: Approximately 300 million people worldwide suffer from a rare disease. An optimal treatment requires a successful diagnosis. This takes a particularly long time, especially for rare diseases. Digital diagnosis support systems could be important aids in accelerating a successful diagnosis in the future.

Authors

  • Lukas Völkel
    Medizinische Hochschule Hannover, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625, Hannover, Deutschland. lukas.voelkel@stud.mh-hannover.de.
  • Annette D Wagner
    Abteilung für Nieren- und Hochdruckerkrankungen, Ambulanz für seltene entzündliche Systemerkrankungen mit Nierenbeteiligung, Medizinische Hochschule Hannover, Carl-Neuberg-Str. 1, 30625, Hannover, Deutschland. wagner.annette@mh-hannover.de.