[Use of AI-based applications by hospital staff: task profiles and qualification requirements].

Journal: Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz
Published Date: Nov 30, 2023

Abstract

BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is becoming increasingly important for the future development of hospitals. To unlock the large potential of AI, job profiles of hospital staff members need to be further developed in the direction of AI and digitization skills through targeted qualification measures. This affects both medical and non-medical processes along the entire value chain in hospitals. The aim of this paper is to provide an overview of the skills required to deal with smart technologies in a clinical context and to present measures for training employees.

Authors

  • Dario Antweiler
    Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS, Abteilung Knowledge Discovery, Schloss Birlinghoven 1, 53757, Sankt Augustin, Deutschland. dario.antweiler@iais.fraunhofer.de.
  • Daniela Albiez
    Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS, Abteilung Adaptive Reflective Teams, Sankt Augustin, Deutschland.
  • Dominik Bures
    Stabsstelle Digitale Transformation, Universitätsmedizin Essen, Hufelandstr. 55, 45147, Essen, Deutschland. dominik.bures@uk-essen.de.
  • Bernadette Hosters
    Stabsstelle Entwicklung und Forschung Pflege, Universitätsmedizin Essen, Essen, Deutschland.
  • Florian Jovy-Klein
    Institut für Technologie- und Innovationsmanagement, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Aachen, Deutschland.
  • Kilian Nickel
    Fraunhofer Institut für Intelligente Analyse und Informationssysteme IAIS, Abteilung Adaptive Reflective Teams, Sankt Augustin, Deutschland.
  • Thomas Reibel
    Institut für Technologie- und Innovationsmanagement, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, Aachen, Deutschland.
  • Johanna Schramm
    Stabsstelle Entwicklung und Forschung Pflege, Universitätsmedizin Essen, Essen, Deutschland.
  • Jil Sander
    Stabsstelle Digitale Transformation, Universitätsmedizin Essen, Hufelandstr. 55, 45147, Essen, Deutschland.
  • David Antons
    Institut für Technologie- und Innovationsmanagement, RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.
  • Anke Diehl
    Stabsstelle Digitale Transformation, Universitätsmedizin Essen, Essen, Germany.

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