Prediction models using artificial intelligence and longitudinal data from electronic health records: a systematic methodological review.

Journal: Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
Published Date: Nov 17, 2023

Abstract

OBJECTIVE: To describe and appraise the use of artificial intelligence (AI) techniques that can cope with longitudinal data from electronic health records (EHRs) to predict health-related outcomes.

Authors

  • Lucía A Carrasco-Ribelles
    Unitat de Suport a la Recerca Metropolitana Nord, Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol), Mataró, Barcelona, España; Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol), Barcelona, España; Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Barcelona, España.
  • José Llanes-Jurado
    Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (i3B), Universitat Politècnica de València (UPV), València, 46022, Spain.
  • Carlos Gallego-Moll
    Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol I Gurina (IDIAPJGol), Barcelona, 08007, Spain.
  • Margarita Cabrera-Bean
    Department of Signal Theory and Communications, Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), Barcelona, 08034, Spain.
  • Mònica Monteagudo-Zaragoza
    Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol I Gurina (IDIAPJGol), Barcelona, 08007, Spain.
  • Concepción Violán
    Unitat de Suport a la Recerca Metropolitana Nord, Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol I Gurina (IDIAPJGol), Mataró, 08303, Spain.
  • Edurne Zabaleta-Del-Olmo
    Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol I Gurina (IDIAPJGol), Barcelona, 08007, Spain.

Keywords

External Resources

Popular Topics
Recent Journals