Development of a machine learning model to estimate length of stay in coronary artery bypass grafting.

Journal: Revista de saude publica
PMID: 39292111

Abstract

OBJECTIVE: To develop and validate a predictive model utilizing machine-learning techniques for estimating the length of hospital stay among patients who underwent coronary artery bypass grafting.

Authors

  • Renato Camargos Couto
    Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais. Fundação Lucas Machado. Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Tania Pedrosa
    Faculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais. Fundação Lucas Machado. Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Luciana Moreira Seara
    Instituto de Acreditação e Gestão em Saúde. Departamento de Ciências de Dados. Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Vitor Seara Couto
    Instituto de Acreditação e Gestão em Saúde. Departamento de Ciências de Dados. Belo Horizonte, MG, Brasil.
  • Carolina Seara Couto
    Instituto de Acreditação e Gestão em Saúde. Departamento de Ciências de Dados. Belo Horizonte, MG, Brasil.

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