Performance of two different artificial intelligence (AI) methods for assessing carpal bone age compared to the standard Greulich and Pyle method.

Journal: La Radiologia medica

Published Date: Aug 20, 2024

PURPOSE: Evaluate the agreement between bone age assessments conducted by two distinct machine learning system and standard Greulich and Pyle method.

Davide Alaimo

Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy.
Maria Chiara Terranova

UOC Radiologia Pediatrica Dipartimento di Diagnostica per Immagini e Interventistica, ARNAS, Ospedali Civico, Di Cristina Benfratelli, Palermo, Italy.
Ettore Palizzolo

Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy.
Manfredi De Angelis

Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy.
Vittorio Avella

Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy.
Giuseppe Paviglianiti

UOC Radiologia Pediatrica Dipartimento di Diagnostica per Immagini e Interventistica, ARNAS, Ospedali Civico, Di Cristina Benfratelli, Palermo, Italy.
Giuseppe Lo Re

Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy.
Domenica Matranga

Department of Health Promotion, Mother and Child Care, Internal Medicine and Medical Specialties (ProMISE), University of Palermo, Palermo, Italy.
Sergio Salerno

Dipartimento di Diagnostica per Immagini Policlinico, Università degli Studi di Palermo, Via del Vespro 127, 90127, Palermo, Italy. ssalerno@sirm.org.

Adolescent Age Determination by Skeleton Artificial Intelligence Carpal Bones Child Child, Preschool Female Humans Infant Male Retrospective Studies

View on PubMed Access via DOI PubMed (39162939)