[Prioritized appointment allocation in new patients, what is really decisive? : Comparative analysis of manual appointment allocation with automated and AI-assisted approaches].

Journal: Zeitschrift fur Rheumatologie
PMID: 39150508

Abstract

BACKGROUND: The timely allocation of appointments for new patients is a daily challenge in rheumatological practice, which can be supported by digital solutions. The question is to find the simplest and most effective possible method for prioritization when allocating appointments.

Authors

  • Stefan Kramer
    Department of Information Systems, Institute for Computer Science, Johannes Gutenberg-Universität Mainz, Mainz, Germany.
  • A Flöge
    Medizinische Klinik II für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, rheumatische und immunologische Erkrankungen, Uniklinik der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.
  • S Handt
    Medizinische Klinik II für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, rheumatische und immunologische Erkrankungen, Uniklinik der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.
  • F Juzek-Küpper
    Medizinische Klinik II für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, rheumatische und immunologische Erkrankungen, Uniklinik der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.
  • K Vogt
    Medizinische Klinik II für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, rheumatische und immunologische Erkrankungen, Uniklinik der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.
  • J Ullmann
    Medizinische Klinik II für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, rheumatische und immunologische Erkrankungen, Uniklinik der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.
  • T Rauen
    Medizinische Klinik II für Nieren- und Hochdruckkrankheiten, rheumatische und immunologische Erkrankungen, Uniklinik der RWTH Aachen, Aachen, Deutschland.

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