Application of artificial intelligence to ultrasound imaging for benign gynecological disorders: systematic review.

Journal: Ultrasound in obstetrics & gynecology : the official journal of the International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology
Published Date: Jan 31, 2025

Abstract

OBJECTIVE: Although artificial intelligence (AI) is increasingly being applied to ultrasound imaging in gynecology, efforts to synthesize the available evidence have been inadequate. The aim of this systematic review was to summarize and evaluate the literature on the role of AI applied to ultrasound imaging in benign gynecological disorders.

Authors

  • F Moro
    Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.
  • M T Giudice
    Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.
  • M Ciancia
    Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.
  • D Zace
    Infectious Disease Clinic, Department of Systems Medicine, Tor Vergata University, Rome, Italy.
  • G Baldassari
    Radiomics G-STeP Research Core Facility, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.
  • M Vagni
    Istituto di Radiologia, Università Cattolica del Sacro Cuore, Rome, Italy.
  • H E Tran
    Radiomics G-STeP Research Core Facility, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.
  • G Scambia
    Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.
  • A C Testa
    Dipartimento Scienze della Salute della Donna, del Bambino e di Sanità Pubblica, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli, IRCCS, Rome, Italy.

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