[Artificial intelligence in radiology : Literature overview and reading recommendations].

Journal: Radiologie (Heidelberg, Germany)
PMID: 39904811

Abstract

BACKGROUND: Due to the ongoing rapid advancement of artificial intelligence (AI), including large language models (LLMs), radiologists will soon face the challenge of the responsible clinical integration of these models.

Authors

  • Moritz C Halfmann
    Klinik und Poliklinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Universitätsmedizin, Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, Langenbeckstraße 1, 55131, Mainz, Deutschland.
  • Peter Mildenberger
    Klinik und Poliklinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Universitätsmedizin, Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, Langenbeckstraße 1, 55131, Mainz, Deutschland.
  • Tobias Jorg
    Klinik und Poliklinik für diagnostische und interventionelle Radiologie, Universitätsmedizin, Johannes-Gutenberg-Universität Mainz, Langenbeckstraße 1, 55131, Mainz, Deutschland. Tobias.jorg@unimedizin-mainz.de.

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