Validation of an Artificial Intelligence Algorithm for Diagnostic Prediction of Coronary Disease: Comparison with a Traditional Statistical Model.

Journal: Arquivos brasileiros de cardiologia
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Abstract

BACKGROUND: Multivariate prognostic analysis has been traditionally performed by regression models. However, many algorithms capable of translating an infinity of patterns into probabilities have emerged. The comparative accuracy of artificial intelligence and traditional statistical models has not been established in the medical field.

Authors

  • Luis Correia
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Daniel Lopes
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • João Vítor Porto
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Yasmin F Lacerda
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Vitor C A Correia
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Gabriela O Bagano
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Bruna S B Pontes
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Milton Henrique Vitoria de Melo
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • Thomaz E A Silva
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.
  • André C Meireles
    Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública, Salvador, BA - Brasil.