[Multimodal recognition of pain intensity and pain modality with machine learning].

Journal: Schmerz (Berlin, Germany)
Published Date:

Abstract

BACKGROUND: The objective recording of subjectively experienced pain is a problem that has not been sufficiently solved to date. In recent years, data sets have been created to train artificial intelligence algorithms to recognize patterns of pain intensity. The multimodal recognition of pain with machine learning could provide a way to reduce an over- or undersupply of analgesics, explicitly in patients with limited communication skills.

Authors

  • S Walter
    Sektion Medizinische Psychologie, Klinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Universitätsklinikum Ulm, Frauensteige 6, 89075, Ulm, Deutschland. steffen.walter@uni-ulm.de.
  • A Al-Hamadi
    Neuro-Informationstechnik, Institut für Informations- und Kommunikationstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Deutschland.
  • S Gruss
    Sektion Medizinische Psychologie, Klinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Universitätsklinikum Ulm, Frauensteige 6, 89075, Ulm, Deutschland.
  • S Frisch
    Sektion Medizinische Psychologie, Klinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Universitätsklinikum Ulm, Frauensteige 6, 89075, Ulm, Deutschland.
  • H C Traue
    Sektion Medizinische Psychologie, Klinik für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, Universitätsklinikum Ulm, Frauensteige 6, 89075, Ulm, Deutschland.
  • P Werner
    Neuro-Informationstechnik, Institut für Informations- und Kommunikationstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Magdeburg, Deutschland.