A deep learning classifier for digital breast tomosynthesis.

Journal: Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)
Published Date: Mar 31, 2021

Abstract

PURPOSE: To develop a computerized detection system for the automatic classification of the presence/absence of mass lesions in digital breast tomosynthesis (DBT) annotated exams, based on a deep convolutional neural network (DCNN).

Authors

  • R Ricciardi
    Università di Napoli Federico II, Dipartimento di Fisica "Ettore Pancini", I-80126 Napoli, Italy; INFN Sezione di Napoli, I-80126 Napoli, Italy.
  • G Mettivier
    Università di Napoli Federico II, Dipartimento di Fisica "Ettore Pancini", I-80126 Napoli, Italy; INFN Sezione di Napoli, I-80126 Napoli, Italy. Electronic address: mettivier@na.infn.it.
  • M Staffa
    Università di Napoli Federico II, Dipartimento di Fisica "Ettore Pancini", I-80126 Napoli, Italy.
  • A Sarno
    INFN Sezione di Napoli, I-80126 Napoli, Italy.
  • G Acampora
    Università di Napoli Federico II, Dipartimento di Fisica "Ettore Pancini", I-80126 Napoli, Italy.
  • S Minelli
    A.O.R.N. "Antonio Cardarelli", I-80131 Napoli, Italy.
  • A Santoro
    A.O.R.N. "Antonio Cardarelli", I-80131 Napoli, Italy.
  • E Antignani
    A.O.R.N. "Antonio Cardarelli", I-80131 Napoli, Italy.
  • A Orientale
    A.O.U. "San Giovanni di Dio Ruggi D'Aragona", I-84131 Salerno, Italy.
  • I A M Pilotti
    A.O.U. "San Giovanni di Dio Ruggi D'Aragona", I-84131 Salerno, Italy.
  • V Santangelo
    A.O.U. "San Giovanni di Dio Ruggi D'Aragona", I-84131 Salerno, Italy.
  • P D'Andria
    A.O.U. "San Giovanni di Dio Ruggi D'Aragona", I-84131 Salerno, Italy.
  • P Russo
    Università di Napoli Federico II, Dipartimento di Fisica "Ettore Pancini", I-80126 Naples, Italy.

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