Addressing signal alterations induced in CT images by deep learning processing: A preliminary phantom study.

Journal: Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)
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Abstract

PURPOSE: We investigate, by an extensive quality evaluation approach, performances and potential side effects introduced in Computed Tomography (CT) images by Deep Learning (DL) processing.

Authors

  • Sandra Doria
    Istituto di Chimica dei Composti OrganoMetallici, Consiglio Nazionale delle Ricerche, Florence, Italy; European Laboratory For Non Linear Spectroscopy, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
  • Federico Valeri
    Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy; Scuola di Scienze della Salute Umana, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
  • Lorenzo Lasagni
    Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy; Scuola di Scienze della Salute Umana, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
  • Valentina Sanguineti
    Pattern Analysis & Computer Vision, Istituto Italiano di Tecnologia, Genoa, Italy; Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni, Università degli Studi di Genova, Genoa, Italy.
  • Ruggero Ragonesi
    Pattern Analysis & Computer Vision, Istituto Italiano di Tecnologia, Genoa, Italy; Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni, Università degli Studi di Genova, Genoa, Italy.
  • Muhammad Usman Akbar
    Pattern Analysis & Computer Vision, Istituto Italiano di Tecnologia, Genoa, Italy; Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni, Università degli Studi di Genova, Genoa, Italy.
  • Alessio Gnerucci
    Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy; Scuola di Scienze della Salute Umana, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
  • Alessio Del Bue
    Visual Geometry and Modelling, Istituto Italiano di Tecnologia, Genoa, Italy.
  • Alessandro Marconi
    Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
  • Guido Risaliti
    Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy.
  • Mauro Grigioni
    Department of Technology and Health, Istituto Superiore di Sanità, Rome, Italy.
  • Vittorio Miele
    Department of Radiology, Careggi University Hospital, L.go G.A. Brambilla, 3, 50134, Florence, Italy. vmiele@sirm.org.
  • Diego Sona
    NeuroInformatics Laboratory (NILab), Fondazione Bruno Kessler, Trento, Italy; Pattern Analysis and Computer Vision, Istituto Italiano di Tecnologia, Genova, Italy.
  • Evaristo Cisbani
    Istituto Superiore di Sanità, Centro Nazionale Tecnologie Innovative in Sanità Pubblica, Rome, Italy. Electronic address: evaristo.cisbani@iss.it.
  • Cesare Gori
    Dipartimento di Fisica e Astronomia, Università degli Studi di Firenze, Florence, Italy; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare - Sezione di Firenze, Sesto Fiorentino, Florence, Italy.
  • Adriana Taddeucci
    Unità Operativa di Fisica Sanitaria, Azienda Ospedaliero-Universitaria Careggi, Florence, Italy.