Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results.

Journal: Revista brasileira de epidemiologia = Brazilian journal of epidemiology
Published Date: Mar 10, 2023

Abstract

OBJETIVO: To describe the initial baseline results of a population-based study, as well as a protocol in order to evaluate the performance of different machine learning algorithms with the objective of predicting the demand for urgent and emergency services in a representative sample of adults from the urban area of Pelotas, Southern Brazil.

Authors

  • Felipe Mendes Delpino
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Lílian Munhoz Figueiredo
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Ândria Krolow Costa
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Ioná Carreno
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Luan Nascimento da Silva
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Alana Duarte Flores
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Milena Afonso Pinheiro
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Eloisa Porciúncula da Silva
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Gabriela Ávila Marques
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Mirelle de Oliveira Saes
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Suele Manjourany Silva Duro
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Luiz Augusto Facchini
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • João Ricardo Nickenig Vissoci
    Duke University School of Medicine - Durham (NC), United States.
  • Thaynã Ramos Flores
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Flávio Fernando Demarco
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Cauane Blumenberg
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho
    From the Department of Epidemiology, School of Public Health of the University of Sao Paulo, Sao Paulo, SP, Brazil.
  • Inácio Crochemore da Silva
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.
  • Sandro Rodrigues Batista
    Universidade Federal de Goias - Goiânia (GO), Brazil.
  • Ricardo Alexandre Arcêncio
    Universidade de São Paulo - Ribeirão Preto (SP), Brazil.
  • Bruno Pereira Nunes
    Universidade Federal de Pelotas - Pelotas (RS), Brazil.

Keywords

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