Deep learning system for classification of ploidy status using time-lapse videos.

Journal: F&S science
Published Date: Jun 30, 2023

Abstract

OBJECTIVE: To develop a spatiotemporal model for de prediction of euploid and aneuploid embryos using time-lapse videos from 10-115 hours after insemination (hpi).

Authors

  • Elena Paya
    IVI-RMA Valencia, Valencia, Spain; Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, Universitat Politécnica de Valencia, Valencia, Spain.
  • Cristian Pulgarín
    Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería (I3B), Universitat Politècnica de Valencia, Spain.
  • Lorena Bori
    IVI-RMA Valencia, Valencia, Spain. Electronic address: lorena.bori@ivirma.com.
  • Adrian Colomer
  • Valery Naranjo
    Instituto de Investigación e Innovación en Bioingeniería, I3B, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, 46022, Valencia, Spain.
  • Marcos Meseguer
    Instituto Valenciano de Infertilidad (IVI) Valencia, INCLIVA-Universidad de Valencia, Valencia, Spain.

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