Assessing Fuchs Corneal Endothelial Dystrophy Using Artificial Intelligence-Derived Morphometric Parameters From Specular Microscopy Images.

Journal: Cornea
PMID: 38334475

Abstract

PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the efficacy of artificial intelligence-derived morphometric parameters in characterizing Fuchs corneal endothelial dystrophy (FECD) from specular microscopy images.

Authors

  • Angelica M Prada
    Centro Oftalmológico Virgilio Galvis, Floridablanca, Colombia.
  • Fernando Quintero
    Facultad de Ingeniería, Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena, Colombia.
  • Kevin Mendoza
    Facultad de Ingeniería, Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena, Colombia.
  • Virgilio Galvis
    Centro Oftalmológico Virgilio Galvis, Floridablanca, Colombia.
  • Alejandro Tello
    Centro Oftalmológico Virgilio Galvis, Floridablanca, Colombia.
  • Lenny A Romero
    Facultad de Ciencias Básicas, Universidad Tecnológica de Bolívar, Cartagena, Colombia .
  • Andres G Marrugo
    Facultad de Ingeniería, Universidad Tecnologica de Bolivar, Cartagena, Colombia.

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