Predicting diabetes mellitus metabolic goals and chronic complications transitions-analysis based on natural language processing and machine learning models.

Journal: PloS one
PMID:

Abstract

OBJECTIVE: To estimate Diabetes mellitus (DM) progression at one and two years in terms of glycemic targets and development of complications.

Authors

  • Claudia C Colmenares-Mejía
    Clinical Epidemiology, Research Unit. INPAC research group, Fundación Universitaria Sanitas, Bogotá, Colombia. cccolmenaresm@unisanitas.edu.co.
  • Andrés F García-Suaza
    Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia.
  • Paul Rodríguez-Lesmes
    Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia.
  • Christian Lochmuller
    Universidad EIA, Envigado, Colombia.
  • Sara C Atehortúa
    Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
  • J E Camacho-Cogollo
    Universidad EIA, Envigado, Colombia.
  • Juan P Martínez
    Universidad del Rosario, Bogotá, Colombia.
  • Juliana Rincón
    Fundación Universitaria Sanitas, Bogotá, Colombia.
  • Yohan R Céspedes
    Fundación Universitaria Sanitas, Bogotá, Colombia.
  • Esteban Morales-Mendoza
    Fundación Universitaria Sanitas, Gerencia y Gestión Sanitaria Research Group, Instituto de Gerencia y Gestión Sanitaria (IGGS), Bogotá, Colombia.
  • Mario A Isaza-Ruget
    Pathology and clinical laboratory. INPAC research group. Clinica Colsanitas. Keralty group, Fundación Universitaria Sanitas, Bogotá, Colombia.