Improving Phenotyping of Patients With Immune-Mediated Inflammatory Diseases Through Automated Processing of Discharge Summaries: Multicenter Cohort Study.

Journal: JMIR medical informatics
PMID:

Abstract

BACKGROUND: Valuable insights gathered by clinicians during their inquiries and documented in textual reports are often unavailable in the structured data recorded in electronic health records (EHRs).

Authors

  • Adam Remaki
    Limics, Université Sorbonne Paris-Nord, Inserm, Sorbonne Université, Paris, France.
  • Jacques Ung
    Pôle Innovation et Données, Direction des Services Numériques, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France.
  • Pierre Pages
    Pôle Innovation et Données, Direction des Services Numériques, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France.
  • Perceval Wajsbürt
    Sorbonne Université, Inserm, Université Sorbonne Paris Nord, Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances pour la e-Santé (LIMICS), 75006 Paris, France.
  • Elise Liu
    Centre de Pharmacoépidémiologie, Hôpital Pitié Salpêtrière, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris, Paris, France.
  • Guillaume Faure
    Limics, Université Sorbonne Paris-Nord, Inserm, Sorbonne Université, Paris, France.
  • Thomas Petit-Jean
    Innovation and Data Unit, IT Department, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris, Paris, 75012, France.
  • Xavier Tannier
    Sorbonne Université, Inserm, Univ Paris 13, Laboratoire d'Informatique Médicale et d'Ingénierie des Connaissances pour la e-Santé, LIMICS, 75006 Paris, France. Electronic address: xavier.tannier@sorbonne-universite.fr.
  • Christel Gérardin
    Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique, Sorbonne Université, Inserm, 27 rue Chaligny, 75012 Paris, France; Département de médecine interne, APHP. Sorbonne Université, France. Electronic address: christel.ducroz-gerardin@iplesp.upmc.fr.