A comparative study of CNN-capsule-net, CNN-transformer encoder, and Traditional machine learning algorithms to classify epileptic seizure.

Journal: BMC medical informatics and decision making
Published Date:

Abstract

INTRODUCTION: Epilepsy is a disease characterized by an excessive discharge in neurons generally provoked without any external stimulus, known as convulsions. About 2 million people are diagnosed each year in the world. This process is carried out by a neurological doctor using an electroencephalogram (EEG), which is lengthy.

Authors

  • Sergio Alejandro Holguin-Garcia
    Departamento de Electrónica y Automatización, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, 170001, Caldas, Colombia.
  • Ernesto Guevara-Navarro
    Departamento de Electrónica y Automatización, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, 170001, Caldas, Colombia.
  • Alvaro Eduardo Daza-Chica
    Departamento de Electrónica y Automatización, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, 170001, Caldas, Colombia.
  • Maria Alejandra Patiño-Claro
    Departamento de Electrónica y Automatización, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, 170001, Caldas, Colombia.
  • Harold Brayan Arteaga-Arteaga
    Departamento de Electrónica y Automatización, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, 170001, Caldas, Colombia.
  • Gonzalo A Ruz
    Facultad de Ingeniería y Ciencias, Universidad Adolfo Ibáñez, Av. Diagonal Las Torres 2640, Santiago, Chile; Center of Applied Ecology and Sustainability (CAPES), Santiago, Chile. Electronic address: gonzalo.ruz@uai.cl.
  • Reinel Tabares-Soto
    Department of Electronics and Automation, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, Caldas, Colombia.
  • Mario Alejandro Bravo-Ortiz
    Departamento de Electrónica y Automatización, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, 170001, Caldas, Colombia. mario.bravoo@autonoma.edu.co.