Combining deep neural networks, a rule-based expert system and targeted manual coding for ICD-10 coding causes of death of French death certificates from 2018 to 2019.

Journal: International journal of medical informatics
PMID:

Abstract

OBJECTIVE: For ICD-10 coding causes of death in France in 2018 and 2019, predictions by deep neural networks (DNNs) are employed in addition to fully automatic batch coding by a rule-based expert system and to interactive coding by the coding team focused on certificates with a special public health interest and those for which DNNs have a low confidence index.

Authors

  • Elisa Zambetta
    CépiDc-Inserm, Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm, 46 rue Albert 75013 Paris, France.
  • Nirintsoa Razakamanana
    CépiDc-Inserm, Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm, 46 rue Albert 75013 Paris, France.
  • Aude Robert
    CépiDc-Inserm, Epidemiology Center on Medical Causes of Death, Kremlin-Bicêtre, France.
  • François Clanché
    DREES: Direction de la recherche, des études, de l'évaluation et des statistiques, 78 rue Olivier de Serres, 75015 Paris, France.
  • Cecilia Rivera
    CépiDc-Inserm, Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm, 46 rue Albert 75013 Paris, France.
  • Diane Martin
    CépiDc-Inserm, Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm, 46 rue Albert 75013 Paris, France.
  • Zina Hebbache
    CépiDc-Inserm, Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm, 46 rue Albert 75013 Paris, France.
  • Rémi Flicoteaux
    APHP: Assistance Publique des Hôpitaux de Paris, Hôpital Saint-Louis, 1 Avenue Claude Vellefaux, 75010 Paris, France.
  • Elise Coudin
    CépiDc-Inserm, Centre d'épidémiologie sur les causes médicales de décès, Inserm, 46 rue Albert 75013 Paris, France. Electronic address: elise.coudin@inserm.fr.