Automated detection of bone lesions using CT and MRI: a systematic review.

Journal: La Radiologia medica
Published Date: Nov 6, 2024

Abstract

PURPOSE: The aim of this study was to systematically review the use of automated detection systems for identifying bone lesions based on CT and MRI, focusing on advancements in artificial intelligence (AI) applications.

Authors

  • Fatih Erdem
    Pediatric Radiology Department, Ankara University Hospital, Ankara, Turkey.
  • Salvatore Gitto
    Dipartimento di Scienze Biomediche per la Salute, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy. Electronic address: sal.gitto@gmail.com.
  • Stefano Fusco
  • Maria Vittoria Bausano
    Scuola di Specializzazione in Radiodiagnostica, Università degli Studi di Milano, Milan, Italy.
  • Francesca Serpi
    IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milan, Italy.
  • Domenico Albano
    IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milano, Italy; Sezione di Scienze Radiologiche, Dipartimento di Biomedicina, Neuroscienze e Diagnostica Avanzata, Università degli Studi di Palermo, Palermo, Italy.
  • Carmelo Messina
    Dipartimento di Scienze Biomediche per la Salute, Università degli Studi di Milano, Milano, Italy; IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milano, Italy.
  • Luca Maria Sconfienza
    Unit of Diagnostic and Interventional Radiology, IRCCS Istituto Ortopedico Galeazzi, Milan, Italy.

Keywords

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