Machine learning techniques for diabetic macular edema (DME) classification on SD-OCT images.

Journal: Biomedical engineering online
Published Date: Jun 7, 2017

Abstract

BACKGROUND: Spectral domain optical coherence tomography (OCT) (SD-OCT) is most widely imaging equipment used in ophthalmology to detect diabetic macular edema (DME). Indeed, it offers an accurate visualization of the morphology of the retina as well as the retina layers.

Authors

  • Khaled Alsaih
    LE2I, CNRS, Arts et Métiers, Université Bourgogne Franche-Comté, 12 rue de la Fonderie, Le Creusot, France.
  • Guillaume Lemaitre
    LE2I, CNRS, Arts et Métiers, Université Bourgogne Franche-Comté, 12 rue de la Fonderie, Le Creusot, France.
  • Mojdeh Rastgoo
    LE2I, CNRS, Arts et Métiers, Université Bourgogne Franche-Comté, 12 rue de la Fonderie, Le Creusot, France.
  • Joan Massich
    LE2I, CNRS, Arts et Métiers, Université Bourgogne Franche-Comté, 12 rue de la Fonderie, Le Creusot, France.
  • Désiré Sidibé
    LE2I, CNRS, Arts et Métiers, Université Bourgogne Franche-Comté, 12 rue de la Fonderie, Le Creusot, France.
  • Fabrice Meriaudeau
    LE2I, CNRS, Arts et Métiers, Université Bourgogne Franche-Comté, 12 rue de la Fonderie, Le Creusot, France. fabrice.meriaudeau@utp.edu.my.

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