Automatic plan selection using deep network-A prostate study.

Journal: Medical physics
PMID: 39657031

Abstract

BACKGROUND: Recently, high-dose-rate (HDR) brachytherapy treatment plans generation was improved with the development of multicriteria optimization (MCO) algorithms that can generate thousands of pareto optimal plans within seconds. This brings a shift, from the objective of generating an acceptable plan to choosing the best plans out of thousands.

Authors

  • Philippe Y Chatigny
    Département de physique, de génie physique et d'optique, et Centre de recherche sur le cancer, Université Laval, Québec, Quebec, Canada.
  • Cédric Bélanger
    Département de physique, de génie physique et d'optique, et Centre de recherche sur le cancer, Université Laval, Québec, Quebec, Canada.
  • Eric Poulin
    Département de Physique, de Génie Physique et d'optique et Centre de Recherche sur le Cancer de l'Université Laval, Université Laval, Québec, Québec G1V 0A6, Canada and Département de Radio-oncologie et Axe Oncologie du Centre de Recherche du CHU de Québec, CHU de Québec, 11 Côte du Palais, Québec, Québec G1R 2J6, Canada.
  • Luc Beaulieu
    Département de Physique, de Génie Physique et d'optique et Centre de Recherche sur le Cancer de l'Université Laval, Université Laval, Québec, Québec G1V 0A6, Canada and Département de Radio-oncologie et Axe Oncologie du Centre de Recherche du CHU de Québec, CHU de Québec, 11 Côte du Palais, Québec, Québec G1R 2J6, Canada.

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