[Intelligent systems tools in the diagnosis of acute coronary syndromes: A systemic review].

Journal: Archivos de cardiologia de Mexico
Published Date:

Abstract

BACKGROUND: Acute myocardial infarction is the leading cause of non-communicable deaths worldwide. Its diagnosis is a highly complex task, for which modelling through automated methods has been attempted. A systematic review of the literature was performed on diagnostic tests that applied intelligent systems tools in the diagnosis of acute coronary syndromes.

Authors

  • John Sprockel
    Departamento de Medicina Interna, Hospital de San José, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud, Bogotá, Colombia. Electronic address: jjsprockel@fucsalud.edu.co.
  • Miguel Tejeda
    Departamento de Medicina Interna, Hospital de San José, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud, Bogotá, Colombia.
  • José Yate
    Departamento de Medicina Interna, Hospital de San José, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud, Bogotá, Colombia.
  • Juan Diaztagle
    Departamento de Medicina Interna, Hospital de San José, Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud, Bogotá, Colombia; Departamento de Ciencias Fisiologicas, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia.
  • Enrique González
    Departamento de Ingeniería de Sistemas, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, Colombia.