Machine learning models based on ultrasound and physical examination for airway assessment.

Journal: Revista espanola de anestesiologia y reanimacion
PMID: 38825182

Abstract

PURPOSE: To demonstrate the utility of machine learning models for predicting difficult airways using clinical and ultrasound parameters.

Authors

  • L Madrid-Vázquez
    Servicio de Anestesiología y Reanimación, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Madrid, Spain. Electronic address: lucasmadrid93@gmail.com.
  • R Casans-Francés
    Servicio de Anestesiología y Reanimación, Hospital Universitario Infanta Elena, Valdemoro, Madrid, Spain.
  • M A Gómez-Ríos
    Servicio de Anestesiología y Reanimación, Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña, A Coruña, Spain.
  • M L Cabrera-Sucre
    Servicio de Anestesiología y Reanimación, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Madrid, Spain.
  • P P Granacher
    Servicio de Anestesiología y Reanimación, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Madrid, Spain.
  • L E Muñoz-Alameda
    Servicio de Anestesiología y Reanimación, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Madrid, Spain.

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