RSV Severe Infection Risk Stratification in a French 5-Year Birth Cohort Using Machine-learning.

Journal: The Pediatric infectious disease journal
PMID: 38713818

Abstract

BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) poses a substantial threat to infants, often leading to challenges in hospital capacity. With recent pharmaceutical developments to be used during the prenatal and perinatal periods aimed at decreasing the RSV burden, there is a pressing need to identify infants at risk of severe disease. We aimed to stratify the risk of developing a clinically severe RSV infection in infants under 1 year of age.

Authors

  • Côme Horvat
    From the Hospices Civils de Lyon, Hôpital Femme Mère Enfant, Service de Réanimation Pédiatrique et d'Accueil des Urgences, Bron, France.
  • Cécile Chauvel
    Center of Excellence in Respiratory Pathogens (CERP), Hospices Civils de Lyon and Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), Équipe Santé publique, épidémiologie et écologie évolutive des maladies infectieuses (PHE3ID), Inserm U1111, CNRS UMR5308, ENS de Lyon, Université Claude Bernard - Lyon 1, Lyon, France.
  • Jean-Sebastien Casalegno
    Hospices Civils de Lyon, Hôpital de la Croix-Rousse, Centre de Biologie Nord, Institut des Agents Infectieux, Laboratoire de Virologie, Lyon, France.
  • Mehdi Benchaib
    Biologie de la Reproduction, Hospices Civil de Lyon, HFME, Bron, France.
  • Dominique Ploin
    From the Hospices Civils de Lyon, Hôpital Femme Mère Enfant, Service de Réanimation Pédiatrique et d'Accueil des Urgences, Bron, France.
  • Marta C Nunes
    Center of Excellence in Respiratory Pathogens (CERP), Hospices Civils de Lyon and Centre International de Recherche en Infectiologie (CIRI), Équipe Santé publique, épidémiologie et écologie évolutive des maladies infectieuses (PHE3ID), Inserm U1111, CNRS UMR5308, ENS de Lyon, Université Claude Bernard - Lyon 1, Lyon, France.

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