AI-based classification of anticancer drugs reveals nucleolar condensation as a predictor of immunogenicity.

Journal: Molecular cancer
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Abstract

BACKGROUND: Immunogenic cell death (ICD) inducers are often identified in phenotypic screening campaigns by the release or surface exposure of various danger-associated molecular patterns (DAMPs) from malignant cells. This study aimed to streamline the identification of ICD inducers by leveraging cellular morphological correlates of ICD, specifically the condensation of nucleoli (CON).

Authors

  • Giulia Cerrato
    Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le Cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, Inserm U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France; Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy Cancer Center, Villejuif, France; Faculty of Medicine, Université Paris Saclay, Kremlin-Bicêtre, France.
  • Peng Liu
    Department of Clinical Pharmacy, Dazhou Central Hospital, Dazhou 635000, China.
  • Liwei Zhao
  • Adriana Petrazzuolo
    Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe Labellisée par la Ligue Contre le Cancer, Université de Paris, Institut Universitaire de France, Sorbonne Université, Inserm U1138, Paris, France.
  • Juliette Humeau
    Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le Cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, Inserm U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France; Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy Cancer Center, Villejuif, France.
  • Sophie Theresa Schmid
    Department of Cardiology, Medical University of Graz, Graz, Austria.
  • Mahmoud Abdellatif
    Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe Labellisée par la Ligue Contre le Cancer, Université de Paris, Institut Universitaire de France, Sorbonne Université, Inserm U1138, Paris, France.
  • Allan Sauvat
    Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le Cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, Inserm U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France; Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy Cancer Center, Villejuif, France. Electronic address: allan.sauvat@gustaveroussy.fr.
  • Guido Kroemer
    Centre de Recherche des Cordeliers, Equipe labellisée par la Ligue contre le Cancer, Université de Paris, Sorbonne Université, Inserm U1138, Institut Universitaire de France, Paris, France; Metabolomics and Cell Biology Platforms, Gustave Roussy Cancer Center, Villejuif, France; Suzhou Institute for Systems Medicine, Chinese Academy of Medical Sciences, Suzhou, China; Po^le de Biologie, Ho^pital Européen Georges Pompidou, AP-HP, Paris, France; Karolinska Institutet, Department of Women's and Children's Health, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden.