Prediction of inhibitor development in previously untreated and minimally treated children with severe and moderately severe hemophilia A using a machine-learning network.

Abstract

Authors

• Letícia Lemos Jardim
  Instituto René Rachou (Fiocruz Minas), Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil; Department of Clinical Epidemiology, Leiden University Medical Centre, Leiden, the Netherlands.
• Tiago A Schieber
  Faculdade de Ciências Econômicas, School of Economics, Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil.
• Marcio Portugal Santana
  Fundação Hemominas, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
• Mônica Hermida Cerqueira
  Instituto de Hematologia Arthur de Siqueira Cavalcanti, Rio de Janeiro, Brazil.
• Claudia Santos Lorenzato
  Centro de Hematologia e Hemoterapia do Paraná, Curitiba, Brazil.
• Vivian Karla Brognoli Franco
  Centro de Hematologia e Hemoterapia de Santa Catarina, Florianópolis, Brazil.
• Luciana Werneck Zuccherato
  Faculty of Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
• Brendon Ayala da Silva Santos
  Faculty of Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
• Daniel Gonçalves Chaves
  Fundação Hemominas, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
• Martín Gomez Ravetti
  Departamento de Ciência da Computação, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil.
• Suely Meireles Rezende
  Faculty of Medicine, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil. Electronic address: suely.rezende@uol.com.br.

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